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從傳統展會的現場交易，到互聯網的網上跨境貿易，很多外貿企業就認為自己進入了全新的時代，認為一個完整的交易過程也就是：開發客戶、客戶下訂單付款、發貨、客戶確認收貨。然后，這個交易算是結束了，接下來，重復著前面的步驟，最好的狀態就是老客戶直接過來下訂單。你們就是這么做外貿的？

大數據運用下的貿易

跨境貿易的迅速增長，各類網站如雨后春筍般成長，很多外貿企業以為，只要“觸網”了就“現代”了，并以此為噱頭來吆喝。

互聯網，作為一個信息傳輸工具，無論是網站平臺，還是即時通訊工具，互聯網只是提供了一個管道，一個工具，就好比電話線傳輸的語音，而今通過光釬傳送。管道變了，傳輸容量擴大了，但是對于用戶而言，效率提升感受不明顯。互聯網僅僅是一個被機械利用的一種技術、一個工具。

如果不能給用戶帶來便利、解決用戶的痛點，“觸網”帶來的可能不是體驗度的提高，而是麻煩，因為程序可能更加繁瑣，體驗度卻得不到提高。

對于傳統的貿易業務而言，在一個互聯網平臺上完成了一筆交易，這個交易就結束了，但其實，在大數據時代，這個交易才剛剛開始。

互聯網應是活的、是智能的，互聯網的本質到了大數據時代才得到了真正的體現。通過大數據的應用，互聯網真正靈活地嵌入到貿易的各個環節，塑造貿易的新時代。

大數據運用下的客戶體驗

對于傳統的貿易業務而言，在一個互聯網平臺上完成了一筆交易，這個交易就結束了，但是在大數據時代，這個交易才剛剛開始。因為數據記錄下來并分析改進，是開始下一筆業務做得更好的開始，數據記錄得越多，平臺對用戶需求的了解就越精準，未來的交易體驗就越高。

在大數據時代下的外貿企業，往往具有強有力的優勢，因為其了解更多用戶的普遍習慣，進而能更好地通過大數據識別用戶的需求，以更符合客戶需求與消費偏好的產品、服務、推送方式，為用戶提供更佳的購物體驗。

大數據與外貿企業之間是相互作用的，外貿企業賦予大數據生命力與價值；大數據則反作用于外貿企業，讓外貿企業以最正確的姿勢去提高客戶滿意度與體驗度，從而間接獲得更多收益。

大數據運用下的商機挖掘

傳統的外貿企業，對于開拓市場的問題，一半靠運氣，一般靠經歷與行業資訊來做決策。其實都沒有很充足的數據證明：哪個市場的市場容量和競爭力狀況最適合自己進駐。哪怕是決心要新進駐哪個市場，也只是根據模凌兩可的判斷，和堵一把的心態去開發新市場。

然而，在大數據時代下的商業機會，是依靠實實在在的數據，經過科學嚴謹的智能化分析得出的。一個市場下的數據，精準地涵蓋了某一具體產品在某一具體市場下：客戶每月平均搜索量，客戶習慣使用的關鍵詞，開拓該市場的商家數量等，根據這些數據去分析具體市場上具體產品的商機大小情況。

同樣的道理，去收集替代產品/同類產品的市場數據，分析相關的市場情況，科學推斷具體市場客戶的消費偏好、消費習慣等情況。

大數據運用下的貿易成本

雖然許多長期從事外貿的企業一般已經有了穩定的客戶，但是通過精準的數據匹配，可以為為企業推薦新的客戶。而對新加入外貿行業的人士而言，通過大數據就可以直接開拓市場，相比于參與各類交易會，成本要低許多。這是在信息精準匹配這一環節的使用。

貿易的任何環節的信息都沉淀為數據，進而通過現代數據的模型，去精確地評估風險，進而降低貿易的交易成本，這些數據的運用使得傳統外貿走向新外貿成為可能，解決外貿企業的諸多痛點。

例如，大數據運用在外貿的金融服務上。在資金周轉上，一般而言，貨物收到才支付全部的貨款，但是基于大數據分析賣方的行為，可以評估在其發貨之后貨物收不到的概率很低，是小概率事件，那么金融機構就可以為買方提前支付貨款，并承擔小概率事件的風險，這可能加速賣方的資金回籠速度，提升經營效率。

大數據運用在外貿的各個環節，因為數據的分析可以建立信用評估體系，可以識別對一筆貿易而言，什么是大概率的風險，什么是小概率的風險，對于大概率的風險，則提示交易對方，提前做好防范，或者選擇更加安全的交易對象。而對于小概率的風險，則可以通過平臺及相關金融機構來解決，貿易方只需要承擔小到不能再小的成本，就可以大大改善資金運用效率。

大數據將有助于塑造一個全新的外貿時代，而交易成本大幅降低的外貿模式，也必將會吸引更多的中小企業跨入外貿的門檻，從全球范圍內配置資源或尋找市場。這是一個新時代的開啟，未來必將是一片藍海。